Chcete vyvíjet data science řešení, která ovlivňují nákupy milionů zákazníků?

Baví vás hledat praktické způsoby, jak využít data k optimalizaci procesů i zákaznického zážitku?

Láká vás prostředí, kde se více kóduje než schůzuje?

Klientův data science tým se věnuje širokému spektru úloh – od modelování poptávky, optimalizace

procesů na prodejnách až po personalizované doporučování zboží zákazníkům prostřednictvím aplikace.

Díky rozsáhlým datovým zdrojům je možné navrhovat řešení, která mají reálný dopad na miliony zákazníků.

Tým úzce spolupracuje s datovými inženýry, architekty a analytiky a preferuje praktický

přístup k práci – raději kóduje, než tráví čas na zbytečných schůzkách.

Náplň práce

- Návrh, vývoj, testování a údržba portfolia data science aplikací.

- Tvorba ETL pipelines a feature engineering.

- Design a vyhodnocování experimentů, trénování a nasazování modelů.

- Monitoring výkonu modelů v produkci.

- Psaní technické dokumentace a účast na code reviews.

Požadavky

- Dobrá znalost Pythonu včetně OOP.

- Praktická zkušenost s knihovnami: numpy, pandas, scipy, sklearn, lightgbm/xgboost/catboost, Torch/TensorFlow.

- Zkušenost s modelováním dat a statistickým učením (regrese, klasifikace, validace).

- Znalost Gitu a SQL databází.

- Schopnost a ochota učit se a dodávat řešení do produkce s přístupem „RTFM“.

Výhodou:

- Psaní produkčního kódu (unit testy, formátování, vývoj API).

- Praxe se Sparkem (Databricks) a Azure Data Lake.

- Zkušenosti na podobné pozici.

- VŠ vzdělání v informatice, ekonometrice nebo příbuzném oboru.