Job Description

Hledáme Cloud Data Engineera, který se postará o kompletní životní cyklus datových toků v prostředí Azure a pomůže s rozvojem BI architektury.

Nehledáte pouze roli správce, který čeká na přesné zadání. Naopak hledáte experta, který rozumí logice datových pump, umí se samostatně zorientovat v on-prem i cloudovém prostředí a dokáže být partnerem pro business při definování technických potřeb.

Pozice je součástí agilního BI týmu v rámci mezinárodní skupiny, která patří k největším uživatelům Azure Cloudu na světě. Tým kombinuje stabilitu korporátního zázemí s neformální kulturou, kde máte prostor pro standardizaci procesů a technologií.

CO BUDETE DĚLAT:

• Navrhovat, implementovat a nasazovat datové pipeline v prostředí Azure Data Factory (ADF).
• Zajišťovat zpracování a transformace dat v Databricks pomocí Pythonu a Sparku.
• Provozovat a vyvíjet datové pumpy mezi on-prem prostředím (Oracle, MS SQL) a Azure cloudem.
• Spravovat Azure úložiště, uživatelské profily a databázový prostor pro potřeby analytiky a data science.
• Vyhodnocovat alternativní cloudové technologie a navrhovat optimalizace výkonu stávajících řešení.
• Komunikovat s centrální globální podporou a zajišťovat shodu s architektonickými standardy.
• Podporovat ad-hoc datové potřeby uživatelů a řešit incidenty v rámci svěřené oblasti.
• Tvořit a udržovat katalog objektů a dokumentaci procesů v cloudu.

KOHO HLEDÁME:

• Profesionála s vysokoškolským vzděláním technického směru (IT, matematika, fyzika).
• Máte minimálně 2 roky praxe v oblasti zpracování dat nebo cloudového inženýrství.
• Disponujete pokročilou znalostí komponent Azure (zejména ADF a Databricks).
• Ovládáte Python a Apache Spark pro potřeby datových transformací.
• Máte zkušenosti s prací v databázích jako Oracle, MS SQL nebo PostgreSQL.
• Dokážete se domluvit anglicky v rámci mezinárodního týmu a technické podpory.
• Umíte jednat se zákazníkem a dovést diskuzi k jasnému technickému zadání.

TECH STACK A PROSTŘEDÍ:

• Azure Cloud (ADF, Databricks, Data Lake)
• Python, Apache Spark
• SQL, Oracle, MS SQL, PostgreSQL
• BI a Data Science tooly v enterprise měřítku

CO ZA TO:

• Flexibilní pracovní doba a hybrid režím (2dny on-site, zbytek HO).
• Možnost dočasné práce ze zahraničí po dohodě s nadřízeným.
• Moderní kanceláře v Praze u metra Nové Butovice s vyhrazeným parkováním.
• Účast na projektech jedné z největších světových Azure infrastruktur.
• Dotovaná kantýna (zero food waste), ovoce na pracovišti a masáže.
• Široká nabídka firemních akcí (exkurze, workshopy, únikové hry, letní kino).
• Rozvojové programy a neformální agilní kultura uvnitř stabilní korporace.